codeCrafters

Leistungen

Softwareentwicklung, Modernisierung und KI für Unternehmen

Wir begleiten neue Ideen und bestehende Systeme mit individueller Entwicklung, passenden Softwarearchitektur-Entscheidungen, Integrationen, Cloud und technischer Delivery. Unser Maßstab ist Software, die im Alltag funktioniert, wartbar bleibt und echte Geschäftsabläufe verbessert.

Projekt besprechen

Technologie folgt dem Ziel, nicht umgekehrt

Wir starten beim Geschäftsprozess, den Nutzern und dem operativen Anspruch. Daraus entstehen die passende Softwarearchitektur, der Stack und das Vorgehen. Ob Java, .NET, TypeScript, Python oder Cloud-native Services: Entscheidend ist die Lösung, die langfristig tragfähig bleibt und im Alltag funktioniert.

Individuelle Software und Full Stack Engineering

Für Unternehmen, deren Prozesse zu spezifisch, zu wichtig oder zu differenzierend für Standardsoftware sind.

Wann es relevant ist

Relevant, wenn Teams mit Tabellen, E-Mails, manuellen Übergaben oder unpassenden Tools arbeiten und dadurch Zeit, Transparenz oder Kontrolle verlieren.

Erwartetes Ergebnis

Das Ergebnis ist eine nutzbare, wartbare Anwendung mit klaren Rollen, stabilen Datenflüssen und einer technischen Grundlage, die wachsen kann.

Was wir liefern

  • Fachliche und technische Discovery
  • UX-Flows für echte Arbeitsabläufe
  • Frontend, Backend, APIs und Datenmodell
  • Rollen, Berechtigungen und Validierungslogik
  • Dokumentation und Übergabe

Typische Beispiele

  • Kunden- oder Mitarbeiterportale
  • Backoffice-Tools
  • Anwendungen für Angebots-, Freigabe- oder Planungsprozesse
  • Datengetriebene Dashboards und operative Werkzeuge

Systemmodernisierung und Integrationen

Für bestehende Systeme, die geschäftlich wichtig sind, aber technisch bremsen oder schwer integrierbar geworden sind.

Wann es relevant ist

Relevant, wenn ein System nicht einfach ersetzt werden kann, aber Performance, Wartbarkeit, Datenqualität oder Anschlussfähigkeit verbessert werden müssen.

Erwartetes Ergebnis

Das Ergebnis ist ein kontrollierter Modernisierungspfad mit weniger Risiko, klareren Schnittstellen und einer Architektur, die Schritt für Schritt verbessert wird.

Was wir liefern

  • Analyse von Bestandssystemen und Abhängigkeiten
  • Modernisierungs-Roadmap
  • API- und Integrationskonzepte
  • Datenmigration und Validierung
  • Refactoring- oder Ablöseplan in Etappen

Typische Beispiele

  • Legacy-Erweiterungen
  • Schnittstellen zu ERP, CRM oder Fachsystemen
  • Datenbereinigung und Migration
  • Schrittweise Ablösung einzelner Module

System- und Lösungsarchitektur

Für technische Entscheidungen, die langfristig Wartbarkeit, Skalierbarkeit, Sicherheit und Teamarbeit tragen müssen.

Wann es relevant ist

Relevant vor größeren Investitionen, bei unklarem Zielbild, wachsender Komplexität oder wenn mehrere Stakeholder unterschiedliche technische Erwartungen haben.

Erwartetes Ergebnis

Das Ergebnis ist ein nachvollziehbares Zielbild mit dokumentierten Entscheidungen, priorisierten Schritten und klaren technischen Leitplanken.

Was wir liefern

  • Zielarchitektur und Systemgrenzen
  • Technische Roadmap
  • Architecture Decision Records
  • Schnittstellen- und Datenflussmodell
  • Due-Diligence- oder Review-Ergebnisse

Typische Beispiele

  • Architekturreview vor einem Relaunch
  • Make-or-buy-Entscheidungen
  • Modularisierung bestehender Anwendungen
  • Cloud- und Integrationsentscheidungen

Cloud, DevOps und Delivery

Für Software, die verlässlich ausgeliefert, überwacht und weiterentwickelt werden muss.

Wann es relevant ist

Relevant, wenn Releases zu riskant sind, Umgebungen fehlen, Qualität schwer messbar ist oder Betrieb und Entwicklung nicht sauber zusammenspielen.

Erwartetes Ergebnis

Das Ergebnis sind stabilere Lieferprozesse, reproduzierbare Deployments, bessere Sichtbarkeit im Betrieb und weniger Reibung zwischen Entwicklung, Test und Release.

Was wir liefern

  • CI/CD-Pipelines
  • Umgebungs- und Releasekonzept
  • Deployment-Automatisierung
  • Monitoring und Observability
  • Qualitätschecks und Übergabedokumentation

Typische Beispiele

  • Aufbau von Staging- und Produktionsumgebungen
  • Automatisierte Tests und Builds
  • Release-Prozesse
  • Betriebsnahe Qualitätssicherung

Wie wir aus Anforderungen belastbare Umsetzung machen

Wir arbeiten nicht nur Tickets ab. Wir übersetzen Geschäftsziele in technische Entscheidungen, machen Risiken sichtbar und liefern Inkremente, die fachlich geprüft werden können.

Kontext vor Lösung

Wir klären Nutzer, Prozesse, Daten, Systeme und Verantwortlichkeiten, bevor Architektur und Scope festgelegt werden.

Entscheidungen dokumentieren

Wichtige technische Annahmen, Trade-offs und offene Punkte werden nachvollziehbar festgehalten.

Inkremente statt Big Bang

Gerade bei Modernisierung und Integration bevorzugen wir Schritte, die fachlich validierbar und technisch kontrollierbar sind.

Übergabe mitdenken

Dokumentation, Qualität, Betrieb und Weiterentwicklung gehören zum Ergebnis, nicht erst zur Nacharbeit.

Anonymisierte Projektkontexte

Unsere Erfahrung reicht von geschäftskritischer Modernisierung über digitale Serviceplattformen bis zu spezialisierten KI-Lösungen. Kundennamen und Endkundenkontexte bleiben aus Gründen der Vertraulichkeit, des Datenschutzes und bestehender Projektvereinbarungen anonymisiert.

Automobilindustrie

Schrittweise Entkopplung eines geschäftskritischen Monolithen

Ausgangslage

Ein gewachsenes monolithisches System verwaltete die Verbindung zwischen Kunde und Fahrzeug, prüfte über eine interne Rules Engine die Kompatibilität von Services, Produkten und Paketen und stellte Vertrags- sowie Fakturierungsdaten bereit.

Aufgabe

Durch gezielte Einführung neuer Microservices wurden Verantwortlichkeiten aus dem Monolithen herausgelöst, um Komplexität zu reduzieren und die Architektur stabiler, skalierbarer und sicherer zu machen.

Besondere Herausforderung

Der laufende Betrieb durfte nicht unterbrochen werden. Das System war weltweit in mehreren Hubs im Einsatz, unter anderem für EMEA, USA und China, und musste unterschiedliche rechtliche Rahmenbedingungen berücksichtigen.

Ergebnis

Die Architektur wurde skalierbarer, stabiler und kosteneffizienter. Der Projektkontext umfasste Daten von mehr als 30 Millionen Fahrzeugen in über 90 Ländern.

MicroservicesRules EngineVertrags- und FakturierungsdatenGlobale HubsHochverfügbarkeit

Nutzfahrzeugindustrie

Neue Plattform für digitale Services rund um LKWs

Ausgangslage

Es gab noch keine zentrale Plattform zur Verwaltung von Services, Produkten und Paketen für LKWs.

Aufgabe

Umgesetzt wurde ein System zur Prüfung der Kompatibilität zwischen Fahrzeugen und Services auf Basis von Produktregeln und Fahrzeugeigenschaften, inklusive Vertragslaufzeiten und Fakturierung.

Besondere Herausforderung

Die Zielarchitektur wurde über AWS Lambda umgesetzt, um Betriebskosten gering zu halten. Komplexe Prozesse mussten über viele aufeinanderfolgende Lambda-Ausführungen orchestriert werden.

Ergebnis

Entstanden ist eine skalierbare, stabile und kostengünstige Systemarchitektur für die Verwaltung digitaler Services.

AWS LambdaServerlessService-KompatibilitätVerträgeFakturierung

IT-Dienstleistungsunternehmen

Plattform für spezialisierte KI-Assistenten

Ausgangslage

Viele manuelle Prozesse nutzten unterschiedliche Tools, um Dokumentationen, Designartefakte und weitere Arbeitsprodukte zu erstellen.

Aufgabe

Entwickelt wurde eine Plattform für digitale Assistenten, die Unternehmenswissen aus Quellen wie Confluence, Jira und Skill-Datenbanken nutzt und spezialisierte Assistenten für Aufgaben wie PlantUML-Generierung bereitstellt.

Besondere Herausforderung

Besonders wichtig waren Antwortzeiten, Speicherbedarf, Laufzeitverhalten und die Komprimierung von Chatverläufen ohne relevanten Informationsverlust.

Ergebnis

Die Plattform ist vielseitig einsetzbar und erweiterbar. Sie kann unterschiedliche Datenquellen anbinden, Wissen über LangChain erschließen und gezielt für spezialisierte Aufgaben nutzbar machen.

KI-AssistentenLangChainConfluenceJiraWissensintegration

Anbieter digitaler Services

Modernisierung einer Verkaufsplattform für digitale Services

Ausgangslage

Eine bestehende Verkaufsplattform war technisch veraltet, zunehmend schwer wartbar und basierte auf Technologien, die nicht mehr sinnvoll weiterentwickelt oder unterstützt wurden.

Aufgabe

Ziel war eine neue Plattform für den Vertrieb digitaler Services mit aktuellen Technologien, modernen Standards, responsive Design und integriertem Fakturierungssystem.

Besondere Herausforderung

Projektbudget und Betriebskosten der Zielplattform mussten besonders effizient bleiben.

Ergebnis

Entstanden ist eine moderne, leicht wartbare und erweiterbare Plattform mit intuitivem Design und geringeren operativen Anforderungen.

ModernisierungResponsive DesignFakturierungKostenbewusste ArchitekturWartbarkeit

Technologie als Werkzeug, nicht als Dogma

Wir arbeiten mit modernen Stacks und wählen, was zum technischen und operativen Kontext passt. Die genannten Technologien sind Beispiele aus unserem Spektrum; entscheidend ist, was Betrieb, Teamfähigkeit, Sicherheit, Kosten und Weiterentwicklung unterstützt.

Backend

JavaSpring BootQuarkusC#.NETNode.jsNestJSPythonFastAPIGoKotlinRust

Frontend

ReactAngularVue.jsNext.jsTypeScriptJavaScriptHTMLCSSTailwindSassAngular MaterialReact Native

Daten

SQLPostgreSQLMS SQL ServerOracle DatabaseMySQLMongoDBRedisETLMigrationReportingDatenmodellierungORM

Cloud & DevOps

AzureAWSCloudflareDockerKubernetesOpenShiftHelmTerraformGitHub ActionsGitLab CI/CDJenkinsGrafanaPrometheusOpenTelemetry

KI & Automation

LLM-IntegrationRAGAgentenOpenAIMCPn8nWorkflow-AutomationDokumentenverarbeitungPython Data ToolsJupyter

Architektur & Qualität

OpenAPIAPI DesignC4 ModelClean CodeHexagonal ArchitectureMicroservicesEvent-Driven ArchitectureTDDTestcontainersPlaywrightSonarQubeObservability

Haben Sie ein neues oder bestehendes System, das technische Klarheit braucht?

Wir helfen, Scope zu ordnen, Architektur zu definieren und die nächsten Schritte so zu planen, dass sie fachlich und technisch tragfähig sind.

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